为了保持现有工厂资产的安全、高效和竞争力，持续改进工厂设计和维护实践至关重要。在化工和生命科学工艺行业中，老化的基础设施、不断演变的监管要求以及新工艺设备向现有设施的整合正在改变生命周期管理。我们欢迎关于状况监测、检查技术、腐蚀管理、工厂现代化、可靠性工程和维护策略的投稿，这些内容有助于延长工厂服务寿命或提升运营性能。

• 资产生命周期管理

• 工厂改造

• 状态监测

• 腐蚀管理

• 可靠性工程

• 检测技术

• 维护策略

材料的选择及相应的加工技术是化学、制药和生命科学生产工艺及工艺工程性能、安全性和竞争力的核心。改进的结构和功能材料、活性成分、表面处理、耐腐蚀合金、聚合物和陶瓷，都能帮助克服每个工艺的具体挑战，尤其是在激烈的工艺环境中。欢迎投稿，重点关注合成、表征、成形与连接技术及其工程、涂层工艺，以及新建或改装工厂材料的资格认证，以及修复场景——重点强调工业运行条件和改造过程下的高性能。

• 高温材料

• 耐腐蚀材料

• 表面处理与涂层

• 工艺设备中的聚合物和陶瓷

• 材料表征与鉴定

• 成型与连接技术

工艺工程为化工行业和生命科学领域生产系统的设计、优化和扩展奠定了基础。随着现有工厂面临适应新原料、更严格的效率目标和不断演变的监管标准的压力，反应器设计、分离技术、热量和质量传递以及工艺集化的进步对行业来说变得日益紧迫。我们欢迎关于单元操作、反应工程、工艺仿真及规模化研究等主题的投稿，这些内容涉及当前及未来生产设施的性能与适应性。

• 单位操作

• 反应堆设计

• 分离技术

• 工艺强化

• 热和质量传递

• 工艺模拟

• 规模化

随着生物衍生化合物需求的增长和新设施的投入，优化生物反应器设计、上下游加工以及规模化方法论变得越来越关键。欢迎就发酵技术、生物分离、工艺分析技术以及提升工业生物工艺中产量、稳健性和可重复性的策略提交意见。
生物制药领域的贡献可能符合 #pharma 主题。

• 生物反应器设计与技术

• 上游和下游处理

• 生物分离

• 过程分析技术（PAT）、机器学习/人工智能

• 规模化

食品加工与技术处于成熟单元操作与不断演变的工艺工程需求交汇点。随着全球对产品安全、资源效率和制造灵活性的需求日益加剧，该行业正通过改进热处理和非热处理方法、连续制造方法以及卫生设备设计的进步，更新其已装有资产基础。欢迎就工艺规模化、设备集成、运营效率以及新型加工技术的工业部署等领域发表意见。

• 热处理与非热处理

• 卫生设备设计

• 连续制造

• 工艺扩展

• 制造灵活性

• 食品安全与法规合规

在部署下一代单元运营的同时保持现有资产的竞争力，需要严谨的工程设计和跨学科协作。在生物技术领域，寻求关于连续制造、工艺集约化、设施设计和技术转移等领域的贡献。
生物制药领域的贡献可能符合 #pharma 主题。

• 连续生物加工

• 工艺强化

• 设计质量

• 技术转让

• 设施设计

混合与分离操作是全球化工、制药和生命科学工厂的核心。由于安装设备理想情况下能达到标杆效率，混合、分离和混合工艺配置的创新有助于保持并推动技术和经济上可实现的目标。欢迎就新型单元运行设计、先进分离概念的推广、加强混合策略以及将新设备整合进现有工厂基础设施等方面提出贡献。

• 液体、固体和气体的处理、混合与分离

• 分离与过滤技术

• 机械工艺

• 热过程

• 混合分离工艺

• AI引导的混合与分离工艺

泵、阀门、密封件和管道系统构成了每个工艺厂的基础设施。其可靠性对运营连续性至关重要。随着工厂面临越来越大的压力以最大化性能，密封技术、泵设计和阀门技术的进步正在改变维护策略和生命周期成本效益。我们欢迎关于工厂创新、密封技术、状况监测、材料开发以及流体处理系统在高强度工艺环境中整合的相关主题投稿。

• 泵技术

• 阀门工程

• 密封解决方案

• 状态监测

• 资产可靠性

• 卫生设计

• 管道系统

安全与保障是每个工艺工厂不可妥协的基础，随着工厂配置的演变和威胁格局的扩大，要求也更加严格。从功能安全与过程危害分析到工厂安全和关键基础设施保护，该学科涵盖了工程、法规和运营实践。欢迎就风险评估方法、固有的安全设计、从事故中学习以及整个工厂生命周期中的过程安全与保障方面发表意见。

• 工艺危害分析（PHA）

• 风险管理

• 功能安全

• 安全仪表系统（SIS）

• 设计上安全且可持续

• 工厂和工艺安全

一次性技术已成为生物制药制造的核心，能够加快工厂建设速度，降低交叉污染风险，并为多产品场地提供更大灵活性。其应用正扩展到诸如抗体-药物偶联物生产以及细胞和基因治疗等要求严格的领域。欢迎提交关于生物反应器设计、流体管理系统、在线感测与监测、可提取物与浸出物，以及一次性组件寿命终结考虑的意见。

• 一次性生物加工

• 一次性生物反应器

• 可提取物与浸出物

• 一次性传感器

制药生产必须在不牺牲质量或效率的前提下减少环境足迹。原材料和工艺材料、生产供应和包装的材料选择——与GMP和性能要求保持一致——是减少价值链排放的关键杠杆。欢迎就可持续合成、减少废弃物、溶剂回收、绿色工艺设计以及将环境指标融入制药工艺开发和监管申请等领域提交相关内容。

• 低排放材料选择

• 溶剂替代与回收

• 可持续制药制造

• 绿色工艺设计

• 环境指标（LCA / PMI）

新的设备概念和工艺技术正在重新定义制药制造的标准。随着制造商现代化既有批次操作流程，满足稳健性、清洁性和合规性要求，单元操作硬件、结构材料、无菌处理设备、安全防护解决方案以及集成支持PAT的滑架技术正获得关注。欢迎提交关于设备开发、工程设计与资格认证、生命周期与维护概念，以及新型制药制造技术在固态和无菌生产规模上的监管接受情况。

• 无菌加工设备

• 安全壳与操作安全

• 在线感应与验证

• 新型单元操作

• 设备认证与合规

自动化和机器人技术正在药品生产领域快速发展，从无菌灌装、包装到配制和工艺质量控制。协作机器人、自动视觉检查系统以及在安全防护关键环境中的机器人搬运正在重塑设施设计和运营基准。欢迎提交关于机器人集成、自动化过程控制、自动化系统验证以及GMP监管药品制造环境中人机交互的作品。

• 制药机器人

• 无脂填充-完成自动化

• 协作机器人（协作机器人）

• 自动目视检查

• 符合GMP标准的自动化

• 自动化过程控制

• 自动化系统的验证

模块化和灵活生产概念在制药制造中日益重要，因为工厂希望更快的重组、更短的换装时间以及在单一工厂内处理多种产品类型的能力。即插即用的工艺模块、标准化接口和可重构的无除房系统，使得对不断变化的需求和产品组合做出更灵活的响应。欢迎提交模块化工厂设计、工艺模块标准化、灵活填充-精加工及模块化制药设施监管策略的意见。

• 模块化制药制造

• 灵活生产系统

• 即插即用过程模块

• 可重构无尘室设计

• 多产品设施策略

• 柔性填充-表面处理

药品包装正远远超越封闭，初级和二次包装越来越多地融入最终加工流程。序列化、篡改证据、以患者为中心的设计以及止血剂和生物制品的屏障系统正在提升技术和监管的基准。欢迎提交关于初级包装材料和格式、填充与封闭技术、集成终端加工、序列化实施以及新型药物产品和递送系统的包装资格认证的意见。

• 初级与二级药品包装

• 序列化与追踪

• 非肠外性及生物制品包装

• 集成填充-收尾与线尾加工

• 篡改证据与屏障系统

• 以患者为中心的包装设计

• 包装资格认证与法规合规

随着产品组合日益复杂，地缘政治压力暴露出既有网络的脆弱性，制药供应链面临着对韧性、可追溯性和合规性的高度要求。生物制剂和先进疗法的冷链管理、在不断演变的监管框架下的序列化以及端到端供应链可视化是核心挑战。欢迎就冷链技术、追踪与溯源实施、供应链风险管理以及温度敏感药品的物流策略等内容提交意见。

• 序列化与追踪

• 温控物流

• 生物制剂与先进治疗分发

• 供应链韧性

• 供应链风险管理

• 端到端供应链可视化

人工智能和深度学习方法正日益融入实验室工作流程，使复杂分析数据集中的模式识别、实验结果的预测建模以及方法开发加速成为可能。应用范围涵盖光谱数据解读、基于图像的质量评估以及自主实验设计。模型验证和数据质量的问题是研究人员和从业者被邀请去解决的具体挑战。

• 实验室中的机器学习与深度学习

• 分析数据解读

• 预测建模

• 自主实验设计

• 基于图像的质量评估

• 模型验证

自动驾驶实验室将闭环实验与自动化平台和数据驱动决策相结合，正在化学、生物技术和分析科学领域获得广泛关注。通过将机器人执行与算法实验规划相结合，这些系统能够以最小的人力干预加速方法开发和材料发现。欢迎就架构、工作流程以及科研和实验室环境中实现的实践经验进行贡献。

• 走出自动化

• 工作流程编排

• 闭环实验

• 算法决策（ADM）

在生命科学行业，实验室已从纯粹的分析环境发展成为连接早期研究、生物工艺开发和质量保证的综合平台。在生物技术、制药和诊断应用领域，实验室基础设施日益决定从发现到生产转化的速度和可靠性。欢迎就平台概念、仪器策略以及实验室工作流程与下游开发和制造阶段整合的贡献。

• 生命科学实验室平台

• 实验室到生产的翻译

• 集成实验室工作流程

• 质量保证

光学、光谱和传感器技术的进步正在扩大生命科学和工艺行业测量的范围和精度。从高光谱成像、直线光谱到微型传感器阵列，新方法和工具实现了更快的表征、更深的工艺理解和更可靠的质量评估。征集关于新型成像和传感方法，以及分析方法及其在实验室和工业工作流程中的整合的贡献。

• 分析方法

• 光谱学与光谱学

• 光学成像技术

• 传感器系统与技术

将实验室结果有效传输到生产中不仅仅需要技术准确性：还需要结构化的数据流、标准化的接口，以及实验室人员与生产团队之间的紧密协作。实验室与生产之间的更好连接最终能带来更好的产品、更高的效率和更高的客户满意度。分享您在ACHEMA 2027大会上的经历！

• 数据仿真、建模与传输

• 林姆斯，埃尔恩

• 制造执行系统（MES）

• 质量控制

• 跨职能协作

化工、制药和生命科学行业的实验室是流程领域资源最密集的设施之一，消耗大量能源、水、溶剂和一次性消耗品。节能设备、溶剂回收、废弃物减少和可持续采购等措施在实现联合国可持续发展目标中发挥着关键作用。欢迎就指南、最佳实践和评估方法发表意见。

• 实验室中的能源效率与智能能源管理

• 溶剂回收与废物最小化

• 可持续采购

• 实验室环境评估

规划、建设和维护符合当今科学和运营需求的实验室，需要从初步概念和用户需求分析到技术设计、调试和运营的整体方法。在生命科学和流程工业中，新的工作模式和混合研究环境正在重塑实验室空间的构思方式。征集关于综合项目方法论、利益相关者参与、数字规划工具、运营准备度及完成实验室项目经验教训的贡献。

• 实验室规划与设计

• 数字规划工具

• 作战准备

• 利益相关者参与

保持碳的生产性使用，而非将其作为废弃物释放，对于化工和工艺行业的可持续价值链至关重要。机械和化学品回收、生物基原料以及跨部门物料流动正日益融合成一体化的循环碳战略。欢迎就回收原料质量、质量平衡方法和工业碳循环等领域发表意见。

• 循环碳经济

• 化学与机械回收

• 生物基原料

• 质量平衡方法

• 回收原料质量

• 工业碳循环

随着气候中和生产越来越依赖非化石碳源及其工业转化，替代原料的相关性日益增强。因此，用生物质、废弃物来源的流和二氧化碳替代化石燃料来源碳正成为过程工业去石化的战略需求。欢迎就热化学、催化和生化转化路线、原料预处理、催化剂与反应器设计、工艺集成以及可扩展路径的技术经济评估等领域贡献意见。

• 替代原料

• 热化学转换

• 生物质增值

• 催化剂开发

• 二氧化碳及废弃物来源的溪流

• 过程集成

安全且可持续的无机原材料供应正成为工业韧性和流程工业转型的战略需求。能源技术中关键矿产的需求预计将大幅增长，而原材料市场趋紧和贸易限制则增加了从残渣、炉渣和废弃物流中回收和再利用的重要性。欢迎就回收路线、二级原材料加工及工业价值链循环整合的贡献。

• 无机原料

• 回收与再利用

• 关键原材料

• 循环价值链

• 炉渣与残渣价值

材料创新是提升化工和工艺行业可持续发展的关键推动力。生物基聚合物、先进分离膜、异相催化剂以及来自可再生或回收来源的功能性材料正从研究向工业应用推进。欢迎就材料设计、工艺条件下的性能、可回收性以及先进材料的推广等领域发表意见，这些材料减少资源消耗或实现无化石生产路径。

• 先进材料

• 生物基聚合物

• 分离膜

• 异质催化剂

• 可再生和回收原料

• 无化石生产

水流也是价值溪流。在工业过程中，水用于运输、加热、加载和溶解物质，然后被排放或循环利用。价格和政治要求水资源更加有意识地管理。减少用水需求能提升韧性;新技术允许回收，更严格的法规要求更高的合规性。从供应链到最终产品，都需要新的解决方案。ACHEMA大会2027旨在探讨技术创新和战略框架，以优化水资源的多样化应用，同时确保资源可持续性和运营韧性。

• 最小液体排放

• 能源与资源效率

• 循环性与资源回收

• 参与与合规

• 水资源安全与韧性

水是许多工业流程中关键的多功能资源。它作为冷却介质，促进化学反应，并作为生物加工载体。作为几乎所有行业中不可或缺的元素，水在各种状态下被利用——作为液体溶剂或冷却剂，热驱动应用中的蒸汽，或作为原材料投入。行业转型需要深入的知识和经验交流。受邀贡献者介绍未来智能模块化产业的新工业技术、方法论。

• 生物加工中的水

• 冷却用水

• 非常规水资源

• 智能水解决方案

• 新的工业路线（氢气和PtX）

机器学习和基于人工智能的方法正日益融入生命科学工作流程，从靶点鉴定、主成分分析（PCA）、分子筛选到生物工艺优化和质量控制。随着实验、工艺和临床数据的相互关联，人工智能能够支持可操作的洞察、验证的决策以及更高效的开发和制造流程。特别欢迎涉及经过验证的应用、领域特定数据集成以及受监管生命科学环境中AI/ML需求的提交。

• 人工智能与机器学习在生命科学工作流程中的应用

• 人工智能辅助分子筛选与靶点识别

• 制药和生物工艺制造中的预测建模

• 过程分析技术（PAT）与人工智能驱动的质量控制

• 跨实验、流程和临床研究的数据整合

• 受监管生命科学环境中AI/ML的监管要求

一个有限人力干预的远程操作工厂是工业生产未来的关键愿景。无缝数字化和互联是自主决策的前提，而透明度、培训和验证则是建立人类信任的关键。自主机器人已经执行检查任务，类人机器人是新兴的关注领域。在机器人技术、远程操作、人机协作、安全概念以及自主系统在受监管、批量或连续生产环境中验证方面的贡献尤其受欢迎。

• 自主操作与工业机器人

• 远程操作、无人机检测与类人机器人

• 自主系统的安全和功能安全

• 工厂运营中的人机协作

• 自主度等级、验证与成熟度模型

• 自治系统中的信任、透明度与操作员接受度

通过统一架构连接现场设备、机器和传感器正在重塑工厂运营。IT/OT融合由工业通信标准和边缘计算支持，实现了实时流程可视化和跨生产环境的可靠数据交换。欢迎就连接架构、现场集成、互操作性、实时数据路由以及工业环境中互联生产的实际实现等领域发表意见。

• 以太网-APL / 现场级连接

• 工艺工厂中的IT/OT融合

• 工业物联网与边缘计算

• 通信协议与互操作性（OPC UA、MQTT、AAS）

• 实时数据路由与集成架构

• NOA与互操作性数据生态系统

随着工艺工厂日益紧密互联，工业控制和自动化系统的攻击面也相应扩大。保护化工、制药和生物工艺环境中的运营技术（OT）需要结合韧性、安全架构和在遗留系统约束下实施的有针对性方法。欢迎工业现场在OT特定威胁缓解、安全系统架构、网络分段、事件响应、风险评估、标准、法规合规及实施经验方面的贡献。

• 工艺和制药工厂中的IT/OT网络安全

• OT环境中的事件响应与恢复

• 遗留系统安全与OT风险评估

• 不断演变的监管要求

• 工业安全标准与法规合规（例如 IEC 62443，CRA）

• 组织准备与网络韧性

• 安全OT架构与网络分段

运营中产生的大量流程、传感器和质量数据为产品和流程创新具有巨大潜力。将原始运营数据转化为可操作的知识需要强大的数据架构、高质量的数据管理和实验室、生产和企业系统中的分析能力。特别欢迎在数据治理、集成与情境化、应用于真实工业数据集的分析方法，以及展示可衡量创新成果的案例研究方面的贡献。

• 数据架构、治理与质量框架

• 工业数据湖、仓库与质量框架

• AI就绪数据：架构、标签与整理

• FAIR数据原则 / 数据沿袭与可追溯性

• 基于真实工业数据集的创新成果分析

电力转X（PtX）技术提供了气候友好型解决方案，使可再生能源更易被工业可及。通过利用绿色氢作为能源载体和基础化学品的原材料，正在创造替代化石资源的方案。以绿色氢和二氧化碳为PtX的关键成分，可以生产出无数燃料和材料。绿色氢衍生物绿氨和电子甲醇被定位为理想中间体，以运输更高能量密度，并替代全球兆吨级化肥和化学品的化石替代品。此外，航空行业需要电子燃料生产的工业规模。可持续航空燃料（SAF）可通过两条主要的PtX途径部署：甲醇转喷气和费舍尔-特罗普施合成。PtX的研发在规模、反应堆设计和催化剂方面取得了重大进展，推动了向难以电气化领域的转型。欢迎详细介绍整个电力到X价值链的技术发展或工业应用的投稿。

• 电力到液体和电力到液体

• 扇区耦合

• 电子甲醇与绿氨

• 合成燃料、电子燃料、SAF

• 费舍尔-特罗普施合成与甲醇转喷流

随着工业部门脱碳压力的增加，CCUS在过程工业中的实施已不可避免。CCS为在向完全可再生能源系统转型的同时，为减排既有工业资产的排放提供了一条途径。此外，捕获的二氧化碳可以作为额外的化学原料，减少资源依赖。特别是难以减排的行业，如水泥生产，可以通过将二氧化碳作为基础化学品（包括甲醇、三基、尿素和羰基）的资源来贡献力量。成熟技术如MEA吸收现已存在，同时利用金属有机框架（MOFs）进行先进吸附的最新发展。此外，大气中的一氧化碳2可通过直接空中捕获（DAC）采集。为了支持这些CCUS的进步，工艺行业需要一个集成的CO2网络——具备先进的压缩、液化、管道和储存能力，支持工业规模的部署。我们欢迎聚焦整个流程链的CCUS投稿，包括创新捕获技术和CO2交通基础设施和工业利用路径。

• CCUS

• DAC

• 碳去除与管理

• 二氧化碳吸收与吸附

• 化学原料

• 碳封存

• 二氧化碳运输网络

提高能源效率仍是工艺行业降低运营成本和能源相关温室气体排放、同时节约资源的最重要杠杆之一。热能集成、废热回收和工业高温热泵等关键领域随着工艺热电电气化而日益重要。有价值的一氧化碳2通过捏合分析和热网络优化以及效率评估方法实现的减排贡献，是未来过程工业不可或缺的基础。在需求端，对化工和石化工艺行业灵活性的分析比以往任何时候都更为必要。

• 热网络优化

• 能源优化的人工智能视角

• 节能（智能）工艺

• 能效评估方法